Slimme steden: kan AI écht zorgen voor minder files en meer ademruimte?

06 juni 2025 • 14:00 door Basten de Baan
Slimme steden: kan AI écht zorgen voor minder files en meer ademruimte?
Drukke snelweg

​Elke ochtend dezelfde rij. Wachtend voor een stoplicht dat op rood blijft terwijl er niemand van rechts komt. Een bus die te laat is. Een kruispunt waar het altijd spaak loopt. We zijn eraan gewend. Maar eigenlijk is het gek dat verkeer nog zó vaak voelt als georganiseerde chaos.

Want de data zijn er. De technologie ook. En AI? Die kan, als je het goed aanpakt, wél het verschil maken. Niet door alleen maar sneller te rekenen, maar door verkeer echt slimmer te sturen.


Van verkeersdata naar verkeerslogica

Steden verzamelen al jaren data: van verkeerslichten, navigatieapps, camera’s, bussen, fietsen en laadpalen. AI maakt het mogelijk om al die informatie niet alleen te registreren, maar te begrijpen en te voorspellen.

Systemen zoals Flow by Here Technologies, Google’s Intersection AI, of Siemens Sitraffic Fusion gebruiken machine learning om te voorspellen waar opstoppingen ontstaan, en grijpen live in. Verkeerslichten worden dan dynamisch aangepast op basis van daadwerkelijke drukte, niet op basis van vaste tijdschema’s uit 2007.

Het resultaat? Minder stilstand. Minder frustratie. En op sommige plekken al tot 30% minder uitstoot op drukke knooppunten.


Slimmere mobiliteit in steden

In steden zoals Kopenhagen, Singapore en Amsterdam worden AI-systemen al ingezet om verkeer proactief te sturen. Denk aan:

  • Voorspellen waar en wanneer parkeerdruk toeneemt

  • Aanpassen van OV-routes op basis van realtime passagiersdata

  • Dynamisch aansturen van verkeerslichten voor fietsers en voetgangers

  • Slimme camera’s die ongebruikte rijstroken identificeren tijdens spits

Een goed voorbeeld is het project Smart Traffic Lights in Helmond, waar AI verkeersstromen coördineert op basis van het gedrag van auto's, bussen en fietsen. Niet op basis van beleid, maar op basis van wat er daadwerkelijk gebeurt.


AI is geen toverstaf. Maar het kan wél tijd winnen

Geen systeem is perfect. AI maakt ook fouten, heeft training nodig, en werkt alleen goed als je het voedt met diverse, actuele data. Maar waar het goed wordt ingezet, ontstaat ruimte. Letterlijk.

Voor hulpdiensten die sneller doorstromen. Voor ouderen die veiliger kunnen oversteken. Voor kinderen die weer zelfstandig naar school kunnen fietsen.

Slimme steden zijn geen futuristisch droombeeld. Ze zijn een realistisch gevolg van keuzes die we vandaag maken over technologie en verantwoordelijkheid.




Meer over:
Cookies

Deze website gebruikt noodzakelijke cookies voor een correcte werking en analytische cookies (geanonimiseerd) om de statistieken van de website bij te houden. Marketing cookies zijn nodig voor laden van externe content, zoals YouTube-video's of widgets van Sociale Media. Zie ons cookiebeleid voor meer informatie, of om je instellingen later aan te passen.